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Function Calling:从模型能力到工程落地 — editorial cover photo
Agentic AI

Function Calling:能用和用好是两回事

模型支持 Function Calling 不等于能用好。工程落地要处理工具描述、参数校验、错误恢复、多步编排,这些才是真正的难点。

2026年1月5日
Function CallingLLM工具调用
Agent 记忆系统:短期、长期与向量检索 — editorial cover photo
Agentic AI

Agent 记忆:别让 Agent 沦为七秒金鱼

Agent 没记忆就像金鱼,每次对话从零开始。短期记忆管上下文,长期记忆靠向量检索,两者配合才能让 Agent 记住历史、积累经验。

2025年12月28日
Agent记忆系统向量检索
MCP 协议:Agent 工具调用的标准化 — editorial cover photo
Agentic AI

MCP:工具调用界的 USB 标准

每个 Agent 框架各自定义工具接口,工具要重复适配。MCP 想做工具调用的统一标准,让工具写一次到处能用。

2025年12月8日
MCPAgent工具调用
Agent 架构:规划、执行与反思的控制循环 — editorial cover photo
Agentic AI

Agent:不是能调工具的 LLM,而是控制循环

Agent 不是「能调工具的 LLM」,是规划、执行、反思的控制循环。这个循环才是 Agent 区别于普通 LLM 调用的本质。

2025年12月4日
AgentLLM控制循环